برنامه‌ریزی ظرفیت شبکه: روش‌شناسی و ابزارها

برنامه‌ریزی ظرفیت شبکه: روش‌شناسی و ابزارها

برنامه‌ریزی ظرفیت پیشگیرانه قبل از وقوع، از قطعی‌ها جلوگیری می‌کند.

مرحله ۱: ایجاد خطوط پایه

حداقل ۹۰ روز داده قبل از برنامه‌ریزی جمع‌آوری کنید. معیارهای کلیدی:

به ازای هر رابط:
- استفاده ورودی/خروجی (میانگین، صدک ۹۵، اوج)
- نرخ خطا
- افت (Drop‌های صف)

به ازای هر دستگاه:
- استفاده از CPU
- استفاده از حافظه

به ازای هر سایت:
- استفاده از WAN (الگوی روزانه)
- روند تعداد کاربر

آستانه‌های استفاده

توجه: از صدک ۹۵ استفاده کنید، نه میانگین. میانگین ترافیک انفجاری را پنهان می‌کند.

مدل‌سازی رشد

import numpy as np

# استفاده ماهانه پهنای باند (GB)
history = [120, 135, 142, 158, 170, 185]

months = np.arange(len(history))
z = np.polyfit(months, history, 1)
p = np.poly1d(z)

for m in range(6, 18):
    forecast = p(m)
    print(f"ماه {m}: {forecast:.0f} GB")

جدول زمانی تأمین

وقتی استفاده به ۵۰٪ رسید فرآیند را شروع کنید، نه ۹۰٪.

گزارش‌های ظرفیت ماهانه تولید کنید با:

• استفاده فعلی بر اساس سایت/رابط
• نمودار روند (۶ ماه)
• پیش‌بینی تاریخ رسیدن به آستانه ۸۰٪